РУСАЛ внедряет искусственный интеллект в глобальную систему мониторинга алюминиевого производства

РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, начинает интегрировать искусственный интеллект в автоматическую систему мониторинга электролиза (ELTM). ELTM собирает данные о работе электролизеров всех алюминиевых заводов компании и автоматически сообщает об изменениях параметров, которые могут привести к авариям. Нейросеть будет подсказывать технологам причины нарушений и давать рекомендации по устранению.

РУСАЛ внедряет искусственный интеллект в глобальную систему мониторинга алюминиевого производства
Фото пресс-службы РУСАЛа

Искусственный интеллект станет частью автоматической системы мониторинга электролиза (ElectrolysisTechnologyMonitoring – ELTM), разработанной «Инженерно-технологическим центром РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ») и внедренной на всех алюминиевых заводах компании. Система ELTM на едином сервере собирает данные об измеряемых параметрах электролиза (сейчас это 85 параметров с каждого электролизера или почти 600 000 параметров со всех заводов), обеспечивает автоматический анализ информации и предоставляет сводку только о проблемах/нарушениях технологического процесса авторизованным сотрудникам. Система может группировать данные по отдельным заводам, корпусам электролиза, типам и группам электролизеров, выявлять тренды в процессах, строить графики.

«Одна из важнейших функций ELTM заключается в том, что система ежесуточно рассылает подписанным пользователям информацию по выбранной группе электролизеров об отклонениях в технологических параметрах. Эти отклонения при дальнейшем развитии могут привести к нарушениям технологического процесса и даже авариям. Нейросеть будет приоритизировать эту информацию по степени важности и срочности, а также выдавать рекомендации по устранению отклонений», – рассказал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.

«Нейросеть обучается на огромном массиве накопленной за несколько лет информации о работе электролизеров, допустимых границах в параметрах процессов, имевших место отклонениях от параметров, причинах и способах устранения. Рекомендации нейросети значительно облегчат и ускорят работу технологов даже несмотря на то, что технолог, заступая на смену, получает от ELTM информацию только о ситуациях, где необходимо вмешательство человека, а в большинстве случаев системы управления разного уровня справляются с отклонениями самостоятельно», – рассказал Директор по автоматизации «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.


ПУБЛИКАЦИИ, В КОТОРЫХ ТАКЖЕ УПОМИНАЕТСЯ

Читайте новости БСТ там, где вам удобнее всего.
Подписывайтесь на нас в соцсетях и мессенджерах. Для перехода кликните на иконку:
ВКонтакте   Одноклассники   Телеграм   Дзен

Поделиться статьей

  • 13.05.2025 00:07:31
    Круто.Порадовали.А то в корпусах для обслуживания ванн ломы,скребки да лопаты с метлами.БСТ посмотришь и жить хочется.
  • Вестник гарталого!

Еще по теме

  • 16+
  • Яндекс.Метрика
© 2005 - 2025 ООО «Братская студия телевидения»
На сайте bst.bratsk.ru размещаются в том числе материалы СМИ Информационного агентства Братская студия телевидения (БСТ)
регистрационный номер ИА № ФС 77 - 84432 от 29.12.2022
зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
Главный редактор ИА БСТ Зимина Евгения Витальевна. Телефон редакции 8 (3953) 41-11-18